大数据技术专业介绍

作者:曾德胜   发布时间:2021年06月22日    

培养目标:本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展,服务于政府、机关、金融和各类大数据产业企业,培养德智体美全面发展,适应社会信息化发展建设、大数据采集、存储和分析第一线需要,具有良好的职业道德和敬业精神,具备较强的大数据系统平台搭建和优化、数据采集、云计算存储、数据分析和数据可视化呈现、数据库开发与管理和Web网站开发与管理等能力并可从事大数据产品部署、数据中心运维、大数据分析和系统研发等岗位工作的一专多能的高素质技术技能型人才

核心课程与主要实践环节:Python程序设计语言;JAVA程序设计;Linux 服务器管理;数据库技术与应用;WEB前端技术IWEB前端技术II;动态网站开发技术;网络爬虫技术;数据采集与预处理;Hadoop应用开发技术; Python大数据应用实战;Spark大数据快速运算;大数据分析与可视化;技能培训与WEB前端技术设计技能竞赛;大数据平台搭建与管理综合实训;大数据分析与可视化综合实训;顶岗实习;毕业设计(论文、报告);创新就业实践教育等。

就业方向:

1)大数据技术支持        (2)大数据运营与维护

  3)数据采集与处理        (4)大数据应用开发

  5)大数据分析          (6)前端开发及其他行业计算机相关工作。

本专业依托云浮市云计算大数据人才培养基地,紧跟大数据时代发展方向,建有云计算实训室、大数据实训室,还有大数据技术实验平台及专业教学资源库,师资力量雄厚,有5名专业教师获得华为全球大数据开发工程师认证,其中2名为高级开发工程师,实验实训场地充足,80%以上课程在机房或实训室完成,以工作岗位能力培养为导向的课程体系,让学生可以快速适应工作岗位,实现多元化、多方向、多岗位的就业前景。